Для оптимизации процесса посадки луноходов на Луну специалисты NASA привлекли компанию Intel и ее платформу для приложений искусственного интеллекта Nervana, которая занимается, в том числе, и машинным обучением.
С помощью искусственного интеллекта исследователи обработали около 200 терабайт информации, полученной из собранных спутниками 3D изображений Луны. Из них создали лунную карту, решив, таким образом, проблему отображения кратеров на участках, расположенных в тени.
Эта информация нужна NASA для того, чтобы определить наиболее удобные точки для приземления лунохода, и, среди прочего, увеличити уровень облучения солнечной радиацией для лучшей работы бортовых приборов. Также возможно, что эти данные помогут NASA запустить беспилотные луноходы, которые смогут снять более сложные снимки лунной поверхности.
Как заявил управляющий менеджер Intel Навена Рао (Naveen Rao), то количество информации, которую собирает NASA, опережает возможности разобраться в ней.
«Обычно у исследователей меньше доступа к новейшим техническим средствам, чем у большинства многих компаний. Но как ученый я глубоко уверен, мы должны постараться предоставить эти средства», — заявил Рао.
По его словам Рао, исследователям для обработки данных с помощью стандартных технологий компании понадобилось 2,5 недели. А система Nervana проделала работу, на которую люди тратят 2-3 часа, приблизительно за минуту, при показателе точности около 98,4%.
Программа станет частью восьминедельного мероприятия NASA, на котором будут обсуждаться методы применения искусственного интеллекта при решении широкого ряда проблем, начиная получением ресурсов с космических станций и заканчивая обеспечением орбитальной обороны.