Новая технология компании Google сможет распознавать объекты на фото, а также определять местоположение на снимке. Об этом сообщает журнал Массачусетского технологического института MIT.
Проект называется PlaNet и определяет локацию фото, путем сравнивания его с девяностомиллионной базой данных снимков с уже определенной геолокации. Сама база — это фото из интернета, отсортированные в сети по континентам и странам.
В общем руководитель проекта Тобиас Вейанд и его команда разделили мир на 26 000 квадратов разного размера, в зависимости от того, сколько снимков было сделано в регионе.
Первые тесты оказались оптимистичными: PlaNet угадывала страну с точностью 28,4%, континент — в 48% случаев. Успешность угадывание улицы составляет 3,6%, показатель для города, где фото сделано — 10%. Эти результаты впечатляют, поскольку работа над проектом только началась.
Сейчас Google работает над распознаванием не только архитектурных объектов, но и животных, растений и пищи.
Во время тестирования, проведенного с участием десяти очень активных и опытных путешественников, выяснилось, что программное обеспечение лучше угадывает локацию фото, чем люди.
Тестирование имело форму онлайн-игры, Google PlaNet выиграла у людей в 28 случаях из 50.
Поиграть в эту игру можно здесь .
«Мы думаем, что в технологии PlaNet есть преимущество перед людьми, потому что она может «видеть» гораздо больше мест, чем человек способен посетить за всю жизнь, и способна охватить столько «намеков» и мелких деталей, о которых даже путешественники не знают», — заявил представитель Google.
Программное обеспечение для сервиса PlaNet займет 377 MB памяти, поэтому сможет работать на смартфоне.
Океаны и полюса технологи Google пока решили проигнорировать.
