Проведенный банком Goldman Sachs анализ рабочих мест в США и Европе показывает, что две трети рабочих мест можно по крайней мере в определенной степени автоматизировать. Об этом сообщает CNBS.
В отчете говорится, что использование технологии искусственного интеллекта может способствовать росту производительности труда и увеличению глобального ВВП на целых 7% со временем.
Уточняется, что определенные виды работы пострадают больше других. Работы, требующие большой физической работы, например, менее подвержены существенному влиянию.
В США офисная и административная помощь имеет наибольшую долю задач, которые можно автоматизировать — 46%, затем идут 44% для юридической работы и 37% для задач в сфере архитектуры и инженерии. Сектор жизни, физических и социальных наук следует за ним с 36%, а бизнес и финансовые операции завершают первую пятерку с 35%.
Кроме того, только 1% задач в секторе уборки и технического обслуживания зданий и земель уязвимы для автоматизации. Работы по монтажу, техническому обслуживанию и ремонту являются второй менее пострадавшей отраслью из 4% потенциально пострадавших работ, а строительство и добыча занимают третье место снизу с 6%.
Данные для Европы несколько шире, но рисуют подобную картину, где больше всего пострадают вспомогательные должности канцелярских работников, поскольку 45% их работы могут быть автоматизированы, и только 4% работ в ремесленном и смежном секторе торговли уязвимы.
В общей сложности 24% работы в Европе могут быть автоматизированы — чуть ниже среднего показателя в США, который составляет 25%.
В отчете указывается, что по всему миру это может повлиять на 300 млн рабочих мест. Поэтому возможны изменения на рынках труда — хотя исторически технологический прогресс не просто делает рабочие места лишними, он также создает новые.