В США создали нейросеть, обнаруживающую кариозные поражения по фотографиям зубов. Об этом сообщила Международная ассоциация стоматологических исследований.
Программа была разработана на основе алгоритма обнаружения объектов YOLOv7. Его учили на фотографиях верхних и нижних челюстей нескольких сотен пациентов.
Нейросеть обнаружила разрушение зубов с точностью 79,5%. Ей удалось обнаружить более 83% пораженных зубов и правильно определить границы кариеса почти на 80% участков эмали.
Отмечается, что исследование показало многообещающий результат искусственного интеллекта в автоматизации обнаружения кариозного поражения по клинической фотографии. При использовании в качестве приложения для телефона он может стать важным инструментом для телестоматологии и улучшить доступ к медицинской помощи.
В Великобритании впервые родился ребенок с ДНК трех человек, двух родителей и донора.
Искусственный интеллект Midjourney показал фото того, как будет выглядеть победа Украины в полномасштабной войне с Россией. Соответствующие фото опубликованы в Сети.
Midjourney представляет собой цифровую арт-платформу, изображения на которой генерируются по текстовому запросу, после чего искусственный интеллект создает фото посредством определенных алгоритмов.
После победы над агрессором в лице РФ нейросеть показала украинцев улыбающимися и смотрящими в небо. При этом в России, судя по фото, в это время будет гореть Кремль.
Глава российской партии ЛДПР Леонид Слуцкий заявил о разработке нейросети, которая будет воспроизводить и моделировать решения и поведение умершего руководителя политсилы Владимира Жириновского. Соответствующее заявление он сделал в ходе заседания Госдумы РФ.
По его словам, будет запущен «проект политического алгоритма» под названием «Жириновский».
«Это проект в сфере искусственного интеллекта, новейшая современная нейросеть, которая сумеет смоделировать на основе анализа сегодняшней ситуации ту позицию, которую занял бы гениальный политик, великий сын сегодняшней России, в отношении той или иной проблемы, животрепещущей как в сфере внешней политики России, так и внутри страны», — заявил он.
Предполагается, что цифровой алгоритм будет опираться на выступления, письма и комментарии Жириновского.
Ученые из Калифорнийского университета разработали систему искусственного интеллекта, которая может переводить мысли человека в текст, анализируя мозговые процессы. Об этом сообщает Independent.
Алгоритм был обучен посредством нейронных сигналов в мозгу четырех женщин с электродами, вживленными в их мозг. Отмечается, что электроды были им имплантированы ранее для мониторинга эпилептических припадков.
Женщины должны были громко прочитать несколько предложений, состоящих в общей сумме из 250 слов, а затем повторить их. Ученые составили два набора данных, считывая мозговые сигналы подопытных. Один набор использовался для обучения, а второй — для проверки.
Затем они передали данные нейросети, чтобы распознать закономерности, которые могут быть связаны с отдельными словами. В среднем частота ошибок в словах в повторном наборе составила 3%.
Когда нейросети пришлось распознавать отдельные слова из текста, количество ошибок возросло до 38%. Опираясь на эти данные, ученые пришли к выводу, что ИИ не только связывает сигналы мозга со словами, но и сопоставляет порядок слов.
По словам авторов исследования, спустя десятилетие после того, как речь впервые была расшифрована из сигналов мозга, точность и скорость воспроизведения нейросетью остается намного ниже, чем у естественной речи.
Ученые также отметили, что алгоритм сейчас способен разработать небольшое количество предложений, так как при увеличении словарного запаса с каждым новым словом будет расти количество возможных предложений. Такие действия будут снижать точность распознания речи.
Благодаря развитию нейросетей пользователи научились создавать фейковые видео со знаменитостями. Интернет заполонили тысячи роликов, основную часть из которых составляет видео для взрослых. Специалисты полагают, что из-за развития технологий в будущем люди не смогут отличать фейковые видео от оригинальных, пишет «ain.ua» со ссылкой на «Motherboard».
Поддельные фото и видео со знаменитостями в интернете появлялись давно. Однако особо актуальна эта тема стала вместе с развитием нейросетей. Так, в конце 2017 СМИ обратили внимание на пользователя портала Reddit, который сделал несколько убедительных порнороликов с известными женщинами — Галь Гадот, Мейзи Уильямс и Тейлор Свифт. Пользователь под ником deepfake использовал для создания роликов алгоритмы машинного обучения и публично доступные видео.
После освещения в СМИ deepfakes создал одноименный сабреддит, на который за короткое время подписалось 15 000 человек. Примеру deepfake последовали и другие пользователи, а слово «deepfake» стало нарицательным и описывает фейковые видео, созданные нейросетями.
Вскоре даже появилась специальная программа, которая анализирует два видео и создает фейковый контент. «FakeApp» создал пользователь с ником deepfakeapp. Программа построена на тех же алгоритмах, что использует deepfakes.
Создатель программы рассказал, что создал приложение, чтобы сделать технологию доступной для людей без технических знаний и навыков в программировании.
«Я думаю, что текущая версия приложения — это хороший старт, но я собираюсь совершенствовать ее в ближайшие дни и недели, — говорит deepfakeapp. — В итоге я хочу улучшить его до такой степени, чтобы пользователи смогли просто выбрать видео на своем компьютере, скачать нейронную сеть и поменять лица, нажав на одну кнопку».
После появления программы, множество пользователей Reddit принялись экспериментировать с ней. Некоторые видео получаются очень убедительными. Например, пользователь UnobtrusiveBot вставил лицо Джессики Альбы поверх тела порноактрисы Мелани Риос с помощью «FakeApp».
Другой пользователь использовал FakeApp, чтобы заменить лицо порноактрисы лицом Дэйзи Ридли.
Такие фейковые ролики получаются весьма реалистичными и уже выдаются как реальные на сторонних сайтах. Фейковое видео, где якобы Эмма Уотсон принимает душ, было опубликовано на CelebJihad — сайте, который собирает обнаженные фото знаменитостей. В описании ролика было указано, что «это ранее неопубликованная съемка из личной коллекции».
Для создания роликов, пользователи зачастую берут видео знаменитостей из Instagram Stories.
«Мне повезло, что у этой девушки такие же причудливые танцы и выражение лица, как и у Хлои в ее Instagram Stories», — говорит автор фейкового видео с Хлоей Беннет.
Большинство пользователей сабреддита deepfakes делают порноролики, но некоторые используют технологию для создания других видео. Например, пользователь с ником Z3ROCOOL22 объединил съемки Гитлера с записью выступления президента Аргентины Маурисио Макри.
Как рассказал deepfakeapp, для создания ролика нужен хороший графический процессор с поддержкой CUDA и два качественных видео с лицом, которое пользователь хочет вставить вместо оригинального.
Такая ситуация беспокоит специалистов. Профессор прикладной этики Университета Виргинии Дебора Джонсон уверенна, что в будущем люди не смогут отличать фейковые видео от оригинальных.
«Весь бизнес правды и доверия будет подорван из-за этой технологии», — говорит специалист.
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.
