Власти одного из австралийских штатов решили выделить 70 миллионов долларов на создание системы поиска угнанных машин. Чтобы распознавать знаки проезжающих мимо авто и проверять их на предмет угона, планируют оснастить специальными камерами 220 машин (по 300 тысяч долларов на 1 авто).
Однако австралийский программист Тэйт Браун на досуге попробовал сделать что-то подобное. По его мнению, знаки машин должны распознаваться локально, чтобы не тратить деньги на передачу видео с камеры, а сама система должна распознавать изображения низкого качества и не должна использовать коммерческие программы.
Для распознавания знаков программист использовал открытую библиотеку openalpr, специально созданную для этого в США — она сразу же переводит знаки изображения или видео с камеры в текст. Браун написал программу из нескольких десятков строк кода, которая берет распознанный номерной знак и пробивает его через уже существующую систему для проверки автомобилей на угон. Для распознавания Браун использовал видео с видеорегистратора.
https://twitter.com/taitems/status/902311874586222592
Браун понимает, что система, которую планируют создать власти, намного сложнее придуманной им (в частности, много денег уйдет на хранение данных и, возможно, на тренировку алгоритмов для повышения точности распознавания), однако полагает, что система может обойтись дешевле 70 миллионов.